Política

Ideas para un (mejor) próximo Congreso

El Congreso que asume en marzo traerá varias novedades: más diputados y senadores, más personas que asumen por primera vez como parlamentarios y más partidos políticos representados. Sin embargo, el funcionamiento interno del Congreso será el mismo. ¿Cómo lograr que las reformas electorales se traduzcan en mejor deliberación política? Aquí propuestas de reforma, inspiradas en un referente relevante: el Congreso estadounidense.

Los resultados bajo el nuevo sistema proporcional

Los resultados de las elecciones parlamentarias del pasado domingo han dejado grandes sorpresas. Entre éstas, las más relevantes son la alta votación que tuvo el Frente Amplio y la baja cantidad de democratacristianos elegidos diputados. En lo que sigue de esta entrada desarrollaré un análisis de los resultados electorales en la Cámara de Diputados considerando la entrada en vigencia del nuevo sistema electoral proporcional.

Nuevo sistema electoral proporcional

¿Es justo que un candidato que sacó 1,24 por ciento sea electo senador, en vez de candidatos que sacaron casi 10 veces más votos? No lo parece. Ahora, si se reemplazara el actual sistema por uno de mayorías individuales, entonces una lista que obtuvo poco más de la mitad de los votos habría logrado los mismos dos senadores que a lista mayoritaria. ¿Es eso justo? Parece que tampoco.

La belleza está en el ojo del que mira. O por qué esta elección no fue ni más ni menos proporcional que la anterior, pero sí más representativa.

La reforma al sistema electoral que reemplazó el binominal por uno “proporcional corregido” (mensaje 076-362) hizo seis promesas distintas, entre ellas, que el nuevo sistema aumentaría la representatividad y mejoraría la proporcionalidad entre los votos y los escaños obtenidos por las distintas fuerzas en competencia. Con los resultados de la elección del 19 de noviembre en la mano, podemos analizar si estas promesas se cumplieron o no.

Si bien encontramos que la representatividad –en las dos dimensiones en que esta normalmente se interpreta– aumentó, el efecto en la proporcionalidad es un asunto opinable que depende, en última instancia, del color del cristal (o índice) con el que se mira (o mide).

(Entrada invitada) ¿Qué tan predecibles son los votantes chilenos? Machine Learning, Política y Política Pública.

En esta entrada invitada, los economistas Cristian Dagnino y Christian Salas utilizan estrategias de machine learning y la encuesta CEP para deducir las preferencias de los indecisos. Primero describen su metodología y luego la aplican para estimar los resultados de la primera vuelta presidencial de este domingo.

¿Deliberación a ciegas?

Sería ideal que los supuestos y metodologías consideradas en los informes que acompañan los proyectos de ley que se envían al Congreso sean completamente transparentados, de manera tal de posibilitar que sus cálculos puedan ser replicadas por terceros. Lo anterior fomentaría la evaluación externa y probablemente mejoraría la calidad de las estimaciones presentadas, pero también ayudaría a tener una deliberación mucho más constructiva, una con toda la información relevante sobre la mesa.

Viajando en el tiempo con Piketty

Un economista que irrumpió en la escena hace pocos años con un trabajo impresionante fue Thomas Piketty y su libro “El Capital en el Siglo XXI”. Este texto ha sido utilizado por sectores políticos para reivindicar sus luchas contra el capitalismo. Sin embargo, ¿estamos seguros que sus resultados son ajustados a la realidad? Este artículo analiza el estudio de Richard Sutch sobre el trabajo de Piketty y encuentra varias sorpresas.

¿Quiénes son los indecisos?

La encuesta CEP, cuya recolección de datos se efectuó entre el 22 de Septiembre y el 16 de Octubre de 2017, reveló la existencia de un 29,4 por ciento de personas indecisas en la primera vuelta de la elección presidencial. Entre los votantes probables, un 15,6 por ciento está indeciso. En esta entrada, analizamos las características sociodemográficas y posición política de los indecisos de esta encuesta.